天天滚动:No.6 – 时序数据库随笔 – InfluxDB&Flux调试环境搭建-世界木材网

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天天滚动:No.6 – 时序数据库随笔 – InfluxDB&Flux调试环境搭建

来源:清一色财经发表时间:2023-05-06 16:09:15

本篇为大家介绍了InfluxDB和Flux的开发调试环境，便于后续对上一篇提到的用户问题进行解决的操作演示。

01 上篇回顾

(资料图)

这是上一篇结尾我们抛出来的InfluxDB社区问题，那么要想解决这个问题，我们首先先建立InfluxDB的开发环境，以源码的方式了解其应用和实现。所以本篇我们为搭建介绍InflxuDB的开发调试环境。

02 依赖安装

要想进行InfluxDB的开发调试，我们需要一些基础软件安装（MacOS），如下：

brew

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

go

brew install go@1.15......flux git:(master) ✗ go versiongo version go1.15.9 darwin/am

git

brew install gitgit:(master) ✗ git --versiongit version 2.30.2

bazaar

brew install bazaargit:(master) ✗ bzr versionBazaar (bzr) 2.7.0

rust

curl --proto "=https" --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh

make pkg-config protobuf yarn

brew install make pkg-config protobuf yarngit:(master) ✗ make --versionGNU Make 4.3......

如果上面一切顺利，我们设置一下环境变量 ~/.bash_profile ：

export GOPATH=/Users/jincheng/goexport GOROOT=/usr/local/opt/go@1.15/libexecexport PKG_CONFIG=/Users/jincheng/go/bin/pkg-configexport PKG_CONFIG_PATH=$(find /usr/local/Cellar -name "pkgconfig" -type d | grep lib/pkgconfig | tr "\n" ":" | sed s/.$//)export PATH=$GOROOT/bin:$GOPATH/bin:$PKG_CONFIG_PATH:$PATH

别忘记 source ~/.bash_profile, 我们进入正题，下载源码。

03 源码构建

很多时候我们对一项功能的了解，需要对源码有一定的了解，学习InfluxDB我们同样需要源码方式进行。

下载

git clone https://github.com/influxdata/influxdb.git

编译

make......make[2]: Leaving directory "/Users/jincheng/work/influxdb/storage/flux"make[1]: Leaving directory "/Users/jincheng/work/influxdb/storage"env GO111MODULE=on go build -tags "assets" -ldflags "-s -w  -X main.commit=eeba0f3268" -o bin/darwin/influx ./cmd/influxenv GO111MODULE=on go build -tags "assets" -ldflags " -X main.commit=eeba0f3268" -o bin/darwin/influxd ./cmd/influxd

如上我们发现会生成两个二进制文件，一个是influxd服务，一个是influx的客户端。

下载依赖

go clean -modcache && go mod tidy && go mod vendor

执行完如上命令会在项目目录下生成一个vendor目录，里面下载了go.mod里面配置的项目所有依赖。

04 GoLand运行调试

GoLand是进行Go开发调试的IDE工具，我们后面关于InfluxDB源码部分分享就在GoLand环境中进行。

IDE配置

在GoLand中进行InfluxDB的开发调试，需要简单的配置一下，GOROOT/GOPATH/Go Modules ，如图：

其中GOROOT/GOPATH和~/.bash_profile保持一致。

运行主服务

运行 influxd/main.go ，出现如下界面证明已经influxd的服务已经启动成功，并在8086端口监听。

如果一切顺利，那么服务监听在8086端口。

调试主服务

我们如果看看源代码的执行路径，往往我们期望debug的方式运行 influxd/main.go ，如果出现debug启动出现如下错误，说明我们的环境变量没有在IDE中生效：

如上情况我们可以创建或者在～/.zshrc中增加一行配置让～/.bash_profile配置生效。

source ~/.bash_profile

然后重启电脑，再试一下。如果顺利，我们设置一下断点，可以类似界面如下：

如果一切顺利，那么调试模式下的服务也是监听8086端口。

05 操作测试

好的，服务启动了，下面我们利用客户端继续数据操作的测试。上面编译的时候大家发现其实我们会生成2个二进制可执行文件，一个是influxd，一个是influx。我们刚才debug启动了influxd的服务，我们同样可以启动influx的客户端，进行数据操作，客户端我们之间运行可执行文件（如果你愿意也可以IDE启动）。

初始化

bin/$(uname -s | tr "[:upper:]" "[:lower:]")/influx setup \--username iot \--password 2021iotdb \--org org \--bucket iot \--retention 1h \--token where-were-going-we-dont-need-roads \--forceConfig default has been stored in /Users/jincheng/.influxdbv2/configs.User  Organization  Bucketiot  org    iot

如上执行成功表明我们完成了setup，创建了名为 iot 的bucket，在v2中bucket相当于v1中的database。

插入数据

bin/$(uname -s | tr "[:upper:]" "[:lower:]")/influx write --bucket iot --precision s "m v=2 $(date +%s)"bin/$(uname -s | tr "[:upper:]" "[:lower:]")/influx write --bucket iot --precision s "m v=168 $(date +%s)"bin/$(uname -s | tr "[:upper:]" "[:lower:]")/influx write --bucket iot --precision s "n v=222 $(date +%s)"

如上我们插入了3条数据，接下来我们查询一下。

查询数据

bin/$(uname -s | tr "[:upper:]" "[:lower:]")/influx query "from(bucket:"iot") |> range(start:-1h)"

执行之后，我们会查询到刚才插入的数据，同时IDE中调试模式启动的influxd服务也会打印相应的日志信息。

上面是简单查询记录，下面我们在进行一下聚合计算：

bin/$(uname -s | tr "[:upper:]" "[:lower:]")/influx query "from(bucket:"iot") |> range(start:-1h) |> sum()"

到此，我们InfluxDB的调试模式启动服务，客户端创建bucket，插入数据和查询数据就有了一个直观的印象。

06 Flux查询语言

上面我利用influx客户端进行query命令，其实执行的是Flux的查询语言，Flux是influxDB社区提供的新的查询语言，那么Flux是否可以在IDE中进行运行和调试呢？当然！我们对Flux的开发调试环境搭建一下，并且对查询操作进行演示。

下载&编译

git clone https://github.com/influxdata/flux.git...make...go clean -modcache && go mod tidy && go mod vendor

GoLand 运行

我们需要配置flux的命令，为 repl，然后运行，如下：

启动repl之后，我们可以进行数据处理操作，如下图：

查询数据

Flux可以直接和InfluxDB服务连接，进行数据查询，上面我们在influx客户端输入的查询语句其实就是Flux查询语言，那么我们当然可以在Flux中进行数据查询，我们启动Flux repl，进行查询如下：如下：

import "influxdata/influxdb"data = influxdb.from(bucket:"iot") |> range(start:-1h) |> sum()data |> yield()

如图，发生了错误，原因是Flux去尝试连接influxdb的9999端口服务，不过我们上面看到我们的服务是监听8086了，所以我们要修改一下默认端口（这就是源码debug的好处了）。

修改端口之后，我们发现连接已经建立，但是权限还有问题，如下：

这个就需要我们连接的Token信息，如下：

cat ~/.influxdbv2/configs

我们读取数据时候携带token和org信息，如下：

import "influxdata/influxdb"data = influxdb.from(bucket:"iot", token:"where-were-going-we-dont-need-roads", org:"org") |> range(start:-1h) |> sum()data |> yield()

好，到这里我们Flux读取InfluxDB数据部分也有了一个直观的了解。